19 lines
1.1 KiB
TeX
19 lines
1.1 KiB
TeX
\section{Innledning}
|
|
|
|
I denne rapporten ser vi på lineær regresjon med usikkerhet i en Bayesiansk ramme.
|
|
Målet er å bruke teorien fra kapittel 17 til å beskrive både selve regresjonslinjen og
|
|
usikkerheten rundt den. Det innebærer at vi ikke bare finner ett enkelt uttrykk for en
|
|
linje, men også undersøker hvordan usikkerheten i dataene påvirker stigningstall,
|
|
standardavvik, posteriorfordelinger og intervallestimater.
|
|
|
|
Rapporten er delt i to hoveddeler. Først løses to bokoppgaver fra kapittel 17, der vi
|
|
bruker de generelle formlene for posterior- og prediktive fordelinger i lineær regresjon.
|
|
Deretter brukes de samme ideene på terningdropp-dataene fra oppgavesettet, hvor vi
|
|
analyserer sammenhengen mellom dropphøyde og sprettlengde. Til slutt undersøker vi
|
|
hvordan regresjonslinjer og intervallestimater varierer når vi bare bruker tilfeldige
|
|
delutvalg av observasjonene.
|
|
|
|
I arbeidet brukes R til å beregne regresjonslinjer, posteriorfordelinger, kredibilitetsintervall
|
|
og figurer. Figurene brukes videre for å synliggjøre både mønsteret i dataene og hvordan
|
|
usikkerheten endrer seg når datagrunnlaget blir større eller mindre.
|